Tesla unveils new Dojo supercomputer so powerful it tripped the power grid

Tesla unveils new Dojo supercomputer so powerful it tripped the power grid

Tesla telah meluncurkan versi terbaru dari superkomputer Dojo dan tampaknya sangat kuat sehingga membuat jaringan listrik di Palo Alto tersandung.

Dojo adalah platform superkomputer kustom milik Tesla yang dibangun dari bawah ke atas untuk pembelajaran mesin AI dan lebih khusus lagi untuk pelatihan video menggunakan data video yang berasal dari armada kendaraannya.

Pembuat mobil sudah memiliki superkomputer besar berbasis GPU NVIDIA yang merupakan salah satu yang paling kuat di dunia, tetapi komputer baru Dojo yang dibuat khusus menggunakan chip dan seluruh infrastruktur yang dirancang oleh Tesla.

Superkomputer yang dibuat khusus diharapkan dapat meningkatkan kapasitas Tesla untuk melatih jaring saraf menggunakan data video, yang sangat penting untuk teknologi visi komputer yang mendukung upaya mengemudi sendiri.

Tahun lalu, pada Hari AI Tesla, perusahaan meluncurkan superkomputer Dojo, tetapi perusahaan masih meningkatkan upayanya pada saat itu. Itu hanya memiliki chip pertama dan ubin pelatihan, dan masih bekerja untuk membangun kabinet dan kluster Dojo penuh atau “Exapod.”

Sekarang Tesla telah meluncurkan kemajuan yang dibuat dengan program Dojo selama setahun terakhir selama Hari AI 2022 tadi malam.

Perusahaan mengkonfirmasi bahwa mereka berhasil beralih dari chip dan ubin ke sekarang baki sistem dan kabinet penuh.

Tesla mengklaim dapat mengganti 6 kotak GPU dengan satu ubin Dojo, yang menurut perusahaan harganya kurang dari satu kotak GPU. Ada 6 ubin itu per baki.

Tesla mengatakan bahwa satu baki setara dengan “3 hingga 4 rak superkomputer yang terisi penuh”.

Perusahaan mengintegrasikan antarmuka hostnya langsung di baki sistem untuk membuat rakitan host lengkap yang besar:

Tesla dapat memuat dua baki sistem ini dengan rakitan host ke dalam satu kabinet Dojo.

Berikut penampakan kabinet Dojo tertutup dan terbuka:

Kabinet Tesla Dojo ditutup

Kabinet Tesla Dojo dibuka

Di situlah Tesla berada saat ini karena pembuat mobil masih mengembangkan dan menguji infrastruktur yang diperlukan untuk menyatukan beberapa kabinet untuk membuat “Dojo Exapod” pertama.

Bill Chang, Insinyur Sistem Utama Tesla untuk Dojo, mengatakan selama

“Kami tahu bahwa kami harus memeriksa kembali setiap aspek infrastruktur pusat data untuk mendukung pendinginan dan kepadatan daya yang belum pernah terjadi sebelumnya.”

Mereka harus mengembangkan sistem pendingin dan tenaga bertenaga tinggi mereka sendiri untuk memberi daya pada lemari Dojo.

Chang mengatakan bahwa Tesla tersandung gardu listrik lokal mereka ketika menguji infrastruktur awal tahun ini:

“Awal tahun ini, kami mulai menguji beban infrastruktur listrik dan pendingin kami dan kami mampu mendorongnya lebih dari 2 MW sebelum kami tersandung gardu induk kami dan mendapat telepon dari kota.”

Begini tampilan Tesla Dojo Exapod saat dibuka dan ditutup:

Tesla Dojo Exapod dibuka

Tesla Dojo Exapod ditutup

Tesla merilis spesifikasi utama Dojo Exapod: 1.1 EFLOP, 1.3 TB SRAM, dan 13 TB high-bandwidth DRAM.

Perusahaan menggunakan acara tersebut untuk mencoba merekrut lebih banyak talenta, tetapi juga menyampaikan bahwa klaster pertama atau Exapod sesuai jadwal, pada Q1 2023.

Saat ini sedang direncanakan untuk memiliki 7 Dojo Exapods di Palo Alto.

Mengapa Tesla perlu superkomputer Dojo?

Ini pertanyaan yang adil. Mengapa pembuat mobil mengembangkan superkomputer paling kuat di dunia? Nah, Tesla akan memberi tahu Anda bahwa itu bukan hanya pembuat mobil, tetapi perusahaan teknologi yang mengembangkan produk untuk mempercepat transisi ke ekonomi yang berkelanjutan.

Musk mengatakan masuk akal untuk menawarkan Dojo sebagai layanan, mungkin untuk mengambil Amazon AWS temannya Jeff Bezos dan menyebutnya sebagai “layanan yang dapat Anda gunakan yang tersedia online di mana Anda dapat melatih model Anda dengan cara yang lebih cepat dan dengan biaya yang lebih sedikit.”

Tetapi lebih khusus lagi, Tesla membutuhkan Dojo untuk memberi label otomatis pada video kereta dari armadanya dan melatih jaringan sarafnya untuk membangun sistem self-driving-nya.

Tesla menyadari bahwa pendekatannya untuk mengembangkan sistem self-driving menggunakan pelatihan jaringan saraf pada jutaan video yang berasal dari armada pelanggannya membutuhkan banyak daya komputasi. dan ia memutuskan untuk mengembangkan superkomputernya sendiri untuk menghasilkan kekuatan itu.

Itulah tujuan jangka pendek, tetapi Tesla akan memiliki banyak kegunaan untuk superkomputer ke depan karena memiliki ambisi besar untuk mengembangkan program kecerdasan buatan lainnya.

Berlangganan Electrek di YouTube untuk video eksklusif dan berlangganan podcast.

Author: Jose Baker